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Publications de l'équipe CELL d'ETIS
La thématique de l'équipe Cell porte sur les méthodes de reconfigurabilité de systèmes sur puce hétérogène, avec l'originalité d'explorer leur adaptabilité à différents niveaux, circuit, système et logiciel, pour de nombreuses applications embarquées (vidéo, télécommunication, radiologicielle, systèmes embarqués pour la santé).
Voir le site web de l'équipe, en suivant ce lien.
Dernirèes publications
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Fouakeu-Tatieze Stéphane, Kamla Vivient Corneille, Sonia Yassa, Kamgang Jean-Claude, Nkenlifack Marcellin Julius Antonio. Taxonomy and survey of scientific workflow scheduling in infrastructure-as-a-service cloud computing systems. Journal of Advanced Computer Science & Technology, 2024, 12 (1), pp.19-32. ⟨10.14419/f8ka3p66⟩. ⟨hal-04606021⟩
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Shufan Yang, Julien Le Kernec, Olivier Romain, Francesco Fioranelli, Pierre Cadart, et al.. The Human Activity Radar Challenge: Benchmarking Based on the ‘Radar Signatures of Human Activities’ Dataset From Glasgow University. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27 (4), pp.1813-1824. ⟨10.1109/JBHI.2023.3240895⟩. ⟨hal-04500661⟩
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Arnaud Cannet, Camille Simon-Chane, Mohammad Akhoundi, Aymeric Histace, Olivier Romain, et al.. Deep learning and wing interferential patterns identify Anopheles species and discriminate amongst Gambiae complex species. Scientific Reports, 2023, 13 (1), pp.13895. ⟨10.1038/s41598-023-41114-4⟩. ⟨hal-04188930⟩
Nombre de documents
70
Nombre de notices
165
Répartition des publications par type
Evolution des dépôts