index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Maxsum COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Négociation multi-agents Modèles de comportement Design patterns Energy Max-Sum Agents situés INFORMATION DES PASSAGERS Optimisation Simulation multi-agent Intelligence artificielle Comportements Argumentation Intelligence collective Environment Modélisation Système multi-agents Théorie des jeux SMA Apprentissage Simulation multi-agents Agent-based Negotiation Marketing Coalitions Cognition Markov decision process Système Multi-Agent Flocking Auto-organisation Behaviours Architecture d'agent Résolution collective de problèmes Agent architecture Game Theory PIETON Emergence Consommation énergétique Intelligence artificielle distribuée High performance computing Véhicules autonomes Complex systems Émotions French Négociation Negotiation Planning Données massives Architecture agent Interaction Coopération Généralisation de données géographiques Allocation de tâches Coordination Agent's Strategy Enchères Simulation Land-use planning Ambient intelligence Mixed approach Co-simulation DCOP Multi-agent systems Distributed Problem Solving Agent-based simulation GPGPU Self-organization Résolution distribuée de problème Émergence CUDA Environnement Adaptation Ethics Agents réactifs MAS Distributed problem solving Optimization Systèmes multi-agents Interactions Stigmergy SIMULATION Explicabilité Clustering Apprentissage artificiel Systèmes Multi-Agents Multi-agent simulation Modélisation multi-niveaux Multi-agent system Apprentissage par renforcement Système multi-agent Behaviour Méthodologie Agent Cooperation Learning Dcop Behavioral credibility Affordance Intelligence ambiante Big Data