Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
770
Nombre de notices
770
Derniers dépôts
Mots clés
Brain
Computational modeling
Inference
Optimization and Control mathOC
Disease progression modeling
Software
HIV
Image processing
Simulation
Human-in-the-loop
Electronic health record
MT
Kernel methods
Image synthesis
Clinical data warehouse
Wavelets
Huntington's disease
Interpretability
Robotics
Conjunctive queries
Clustering
Dementia
Machine translation
FOS Computer and information sciences
Adaptation
Robustness
Alzheimer's Disease
Convex optimization
Deep learning
Representation learning
Hippocampus
Computer Vision
Kalman filter
Breast cancer
Curvature penalization
PET
Cross-validation
Alzheimer’s disease
First-order methods
BERT
Transfer learning
Neuroimaging
Image quality assessment
Magnetic resonance imaging
Classification
Loss function
Validation
Exoplanet detection
Mixture models
Frank-Wolfe
Online learning
Graph alignment
Ensemble learning
Data imputation
Neural networks
Fluorescence microscopy
Brain MRI
Machine learning
French
Genomics
Reinforcement learning
Whole slide images
Prediction
Deep Learning
Self-supervised learning
Variational autoencoder
Clinical Data Warehouse
Microscopy
Segmentation
Longitudinal data
Bias
Large language models
FOS Mathematics
Computational social choice
Evaluation
Data Augmentation
Cancer
Alzheimer's disease
Object detection
Computational Pathology
Computer vision
Deep generative models
Action recognition
Direct access
Medical imaging
MRI
Artificial intelligence
Electronic health records
Optimization
Inverse problems
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Reproducibility
Data visualization
Riemannian geometry
Computational pathology
Natural language processing
Multiple sclerosis
Functional connectivity
Machine Learning
Dimensionality reduction