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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
838
Nombre de notices
838
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Reproducibility
Reinforcement learning
Deep Learning
Adaptation
Online learning
RNA localization
Phylodynamics
Algorithms
Magnetic resonance imaging
Riemannian geometry
Computational Pathology
Action recognition
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Validation
Computer Vision
Machine Learning
Direct access
Hippocampus
Bias
Self-supervised learning
Large language models
Robustness
Graph alignment
Breast cancer
MT
Shared task
French
Computational social choice
Neural networks
Optimization
Segmentation
Functional connectivity
LLMs
Ensemble learning
Mixture models
Interpretability
Transfer learning
Data visualization
Simulation
Portrait quality assessment
Curvature penalization
Language acquisition
Representation learning
Dementia
Computational pathology
Clustering
Kalman filter
Evaluation
Brain MRI
FOS Computer and information sciences
Literature
HIV
Cross-validation
Apprentissage profond
Computational modeling
Machine learning
Deep learning
Alzheimer's disease
Prediction
FOS Mathematics
Clinical Data Warehouse
MRI
Alzheimer's Disease
BERT
Computer vision
Longitudinal data
Image processing
Multiple sclerosis
Conjunctive queries
Classification
Brain
Artificial intelligence
Alzheimer’s disease
Whole slide images
Neuroimaging
Clinical data warehouse
Machine translation
Electronic health records
Medical imaging
Vision par ordinateur
Software
Convex optimization
Kernel methods
Wavelets
Deep generative models
Variational autoencoder
Cancer
Image synthesis
Data imputation
Loss function
Apprentissage automatique
Object detection
Context aware machine translation
Microscopy
Robotics
Exoplanet detection
Deformable models
Computational Literary Studies
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