Identification et hiérarchisation des facteurs psychosociaux liés au stress au travail
Résumé
We develop a methodological approach to identify and prioritize psychosocial factors (stressors) requiring priority action to reduce stress levels. Data analysis was carried out on a random sample of 10 000 French employees who completed, during a routine interview with the occupational physician, a 25-item questionnaire about stress levels, as well as a questionnaire about 58 stressors grouped into 5 latent variables: job control, job context, relationships at work, tasks performed and recognition. Our method combines Importance-Performance Analysis (IPA), a valuable approach for prioritizing improvements in the quality of services, with Partial Least Squares-Path modeling, a Structural Equation Modeling approach widely applied in psychosocial research. Findings on our data suggest two areas worthy of attention: one with five stressors on which decision makers should concentrate, and another with five stressors that managers should leave alone when acting to reduce stress levels. We show that IPA is robust when answers to questions are dichotomized, as opposed to the initial 6-point Likert scale. We believe that our approach will be a useful tool for experts and decision-makers in the field of stress management and prevention.
Nous avons développé une approche méthodologique pour identifier et hiérarchiser les facteurs psychosociaux (stresseurs) nécessitant une priorité d'action pour réduire le niveau de stress au travail. Les données de l'étude portent sur 10 000 salariés qui au cours d'un entretien avec le médecin du travail, ont rempli deux questionnaires. Le premier de 25 items sur le stress au travail. Le second de 58 items sur les stresseurs professionnels et qui sont structurés en cinq blocs latents : contexte, contrôle, reconnaissance et relations au travail ainsi que les tâches exercées. Nous avons proposé une approche qui repose sur la combinaison d'une Analyse Importance-Performance (AIP), utilisée dans les études de satisfaction des clients et des modèles à Equations Structurelles (PLS-PM), largement utilisés en recherche psychosociale et en marketing. Les résultats obtenus suggèrent cinq facteurs de risques de stress au travail sur lesquels les décideurs devraient se concentrer et cinq autres facteurs que les décideurs devraient maintenir au même niveau pour réduire le niveau de stress. Nous avons montré que l'AIP est robuste lorsque les réponses aux questions sont dichotomisées par opposition au codage initial qui était sur une échelle de Likert en 6 points. Cette approche pourrait être utile pour les experts et les décideurs dans la gestion et la prévention du stress au travail.
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