Using partial least squares regression for conjoint analysis - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Article Dans Une Revue Statistica Applicata - Italian Journal of Applied Statistics Année : 2020

Using partial least squares regression for conjoint analysis

Résumé

After a presentation of the classical methodology of conjoint analysis we advocate the use of PLS regression instead of classical regression in order to obtain a better accuracy in the estimation of utilities. PLS regression provides also interesting graphical representations allowing quick and easy interpretation of the relations among preferences, attributes and profiles.
Fichier principal
Vignette du fichier
Russolillo-Saporta2020.pdf (631.36 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02941462 , version 1 (17-09-2020)

Identifiants

Citer

Giorgio Russolillo, Gilbert Saporta. Using partial least squares regression for conjoint analysis. Statistica Applicata - Italian Journal of Applied Statistics, 2020, Conjoint Analysis and Decision Making, 32, pp.67-84. ⟨10.26398/IJAS.0032-005⟩. ⟨hal-02941462⟩
161 Consultations
1012 Téléchargements

Altmetric

Partager

More