Les méthodes exploratoires d'analyse conjointe de plusieurs tableaux de données constituent l'objet principal de cet ouvrage. En effet, l'information proposée aux statisticiens est d'une richesse croissante. Elle exige de prendre en compte une grande diversité de variables quantitatives ou qualitatives, observées à différentes dates. L'évolution des données au cours du temps nécessite de traiter simultanément plusieurs tableaux, de généraliser et d'adapter les méthodes classiques de l'analyse des données conçues à l'origine pour un tableau unique. De nombreuses méthodes ont été développées ces dernières années mais aucune synthèse n'était jusqu'à présent disponible. L'ouvrage permet de rapprocher différentes méthodes parmi les plus utilisées (STATIS, AFM, DACP et ASCM) et présente pour chacune les cas d'applications les plus pertinents. Il propose une nouvelle méthodologie élaborée sur la base d'éléments compatibles issus des différentes méthodes. Il devrait permettre aux enseignants, étudiants et praticiens de maîtriser ce qui peut être considéré comme un nouveau et puissant outil statistique.