Identifying emotion pattern from physiological sensors through Unsupervised Hybrid EMDeep Model - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Poster De Conférence Année : 2019

Identifying emotion pattern from physiological sensors through Unsupervised Hybrid EMDeep Model

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences cognitives Informatique Interface homme-machine [cs.HC] Informatique [cs]

Viviane Gal  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnam.hal.science/hal-03099875

Soumis le : mercredi 6 janvier 2021-13:04:31

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03099875 , version 1 (06-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03099875 , version 1

Citer

Viviane Gal, Soumya Banerjee, Dana V. Rad. Identifying emotion pattern from physiological sensors through Unsupervised Hybrid EMDeep Model. The Sixth Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications (ECC2019), Oct 2019, Arad, Romania. , 2019. ⟨hal-03099875⟩

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