Sparse correspondence analysis for large contingency tables - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Article Dans Une Revue Advances in Data Analysis and Classification Année : 2023

Sparse correspondence analysis for large contingency tables

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Dates et versions

hal-03919521 , version 1 (02-01-2023)

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Citer

Ruiping Liu, Ndèye Niang, Gilbert Saporta, Huiwen Wang. Sparse correspondence analysis for large contingency tables. Advances in Data Analysis and Classification, 2023, 17 (4), pp.1037-1056. ⟨10.1007/s11634-022-00531-5⟩. ⟨hal-03919521⟩
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