A Pattern-based Approach for an Early Detection of Popular Twitter Accounts - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

A Pattern-based Approach for an Early Detection of Popular Twitter Accounts

Jonathan Debure
Centre d'études et de recherche en informatique et communications
Stephan Brunesseaux
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1199358
Camelia Constantin
Bases de Données
Cédric Du Mouza
CEDRIC. Ingénierie des Systèmes d'Information et de Décision

Domaines

Informatique [cs]

Cedric du Mouza  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnam.hal.science/hal-04004312

Soumis le : vendredi 24 février 2023-17:04:55

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:34:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04004312 , version 1 (24-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04004312 , version 1

Citer

Jonathan Debure, Stephan Brunesseaux, Camelia Constantin, Cédric Du Mouza. A Pattern-based Approach for an Early Detection of Popular Twitter Accounts. Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications (BDA), Oct 2020, Paris, France. ⟨hal-04004312⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS CNAM LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE CEDRIC-CNAM SU-SCIENCES HESAM
53 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More