Ce travail fournit une analyse d'une bibliographie autour du biais de l'équité et de l'explicabilité des algorithmes de l'IA entre 2015 et 2022. Par une approche de Traitement Automatique du Langage Naturel, plus précisément la LDA, nous avons extrait 8 sujets traités par cette bibliographie. Une analyse de la popularité de ces sujets a permis de constater une évolution plus rapide du nombre et du pourcentage des publications traitant surtout l'explicabilité et l'équité dans les algorithmes de l'IA. Une comparaison a permis de noter une similarité entre nos résultats et ceux fournis par BERTopic.