Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l'équité et de l'explicabilité - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l'équité et de l'explicabilité

Abstract

Ce travail fournit une analyse d'une bibliographie autour du biais de l'équité et de l'explicabilité des algorithmes de l'IA entre 2015 et 2022. Par une approche de Traitement Automatique du Langage Naturel, plus précisément la LDA, nous avons extrait 8 sujets traités par cette bibliographie. Une analyse de la popularité de ces sujets a permis de constater une évolution plus rapide du nombre et du pourcentage des publications traitant surtout l'explicabilité et l'équité dans les algorithmes de l'IA. Une comparaison a permis de noter une similarité entre nos résultats et ceux fournis par BERTopic.
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Dates and versions

hal-04158443 , version 1 (11-07-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04158443 , version 1

Cite

Mouhamadou-Lamine Ndao, Genane Youness, Ndèye Niang, Gilbert Saporta. Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l'équité et de l'explicabilité. CNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, AFIA- Association française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.87-98. ⟨hal-04158443⟩
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