Resilient State Estimation for Nonlinear Discrete-Time Systems via Input and State Interval Observer Synthesis - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Resilient State Estimation for Nonlinear Discrete-Time Systems via Input and State Interval Observer Synthesis

Fichier principal
Vignette du fichier
2309.13889.pdf (452.94 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04408322 , version 1 (22-01-2024)

Identifiants

Citer

Mohammad Khajenejad, Zeyuan Jin, Thach Ngoc Dinh, Sze Zheng Yong. Resilient State Estimation for Nonlinear Discrete-Time Systems via Input and State Interval Observer Synthesis. 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Dec 2023, Singapore, Singapore. pp.1826-1832, ⟨10.1109/CDC49753.2023.10384057⟩. ⟨hal-04408322⟩
20 Consultations
4 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More