Optimal Scaling: New Insights Into an Old Problem - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Optimal Scaling: New Insights Into an Old Problem

Gilbert Saporta
CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CV

Résumé

Processing qualitative variables with a very large number of categories in Machine Learning is an opportunity to revisit the theory of optimal scaling and its applications

Domaines

Statistiques [stat] Informatique [cs]
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Soumis le : vendredi 12 avril 2024-17:36:18

Dernière modification le : vendredi 23 août 2024-12:28:21

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Dates et versions

hal-04544367 , version 1 (12-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04544367 , version 1

Citer

Gilbert Saporta. Optimal Scaling: New Insights Into an Old Problem. SDS 2024; Statistics and Data Science Conference, SIS, Apr 2024, Palermo, Italy. pp.97-100. ⟨hal-04544367⟩

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