Leveraging the Power of the Combination of CNN and Bi-Directional LSTM Networks for Aircraft Engine RUL Estimation - Cnam - Conservatoire national des arts et métiers
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Leveraging the Power of the Combination of CNN and Bi-Directional LSTM Networks for Aircraft Engine RUL Estimation

Domaines

Apprentissage [cs.LG]

Ryad Zemouri  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cnam.hal.science/hal-02868394

Soumis le : lundi 15 juin 2020-13:50:21

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02868394 , version 1 (15-06-2020)

Identifiants

Citer

Ikram Remadna, Sadek Labib Terrissa, Ryad Zemouri, Soheyb Ayad, Noureddine Zerhouni. Leveraging the Power of the Combination of CNN and Bi-Directional LSTM Networks for Aircraft Engine RUL Estimation. 2020 Prognostics and Health Management Conference (PHM-Besançon), May 2020, Besancon, France. pp.116-121, ⟨10.1109/PHM-Besancon49106.2020.00025⟩. ⟨hal-02868394⟩

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